2025-03-13
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้มีผลกระทบอย่างสําคัญต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงภาคพับแผงวงจร (PCB)ความต้องการสําหรับ PCB ที่เชี่ยวชาญที่ปรับแต่งให้กับการใช้งาน AI ได้เพิ่มขึ้นPCBs ที่ใช้ AI แสดงลักษณะการออกแบบที่แตกต่างกันจาก PCBs แบบดั้งเดิมบทความนี้วิจัยลักษณะการออกแบบหลักของ PCBs AI และผลสัมฤทธิ์ของมันสําหรับอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์.
ความซับซ้อนของการเชื่อมโยง: การใช้งาน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการเรียนรู้ลึกหรือคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง ต้องการส่วนประกอบจํานวนมากที่จะเชื่อมโยงกันในระบบ AI ที่ใช้ระบบประสาท, อาจมีหน่วยประมวลผลจํานวนมาก (เช่น GPUs หรือตัวเร่ง AI ที่เชี่ยวชาญ) ที่ต้องสื่อสารกับกันและกันและกับโมดูลความจําในความเร็วสูงการออกแบบ PCB ต้องรองรับเครือข่ายที่หนาแน่นของรอย (เส้นทางการนําทางบนบอร์ด) เพื่อให้แน่ใจว่าการนําสัญญาณอย่างมีประสิทธิภาพ.
ขนาดเล็ก: เพื่อให้ส่วนประกอบทั้งหมดนี้เข้ากับรูปแบบที่คอมแพคต์ การใช้เทคโนโลยีเชื่อมต่อความหนาแน่นสูงการ ทํา นี้ เกี่ยว ข้อง กับ การ ใช้ ช่อง ช่อง ที่ เล็ก กว่า ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่อง ช่องมิโคร-วิอาสและบลินด์-วิอาส (ที่เชื่อมต่อชั้นนอกหนึ่งหรือหลายชั้นกับชั้นภายในหนึ่งหรือหลายชั้น แต่ไม่ผ่านแผ่นทั้งหมด) มักจะใช้ซึ่งทําให้สามารถนําร่องรอยไปในพื้นที่ต่างๆได้, ทําให้สามารถบูรณาการส่วนประกอบหลายส่วนบนขนาดแผ่นเดียวกัน
ความสมบูรณ์แบบของสัญญาณ: ระบบ AI มักจะทํางานในความถี่สูงมาก ตัวอย่างเช่น ในการใช้งาน AI ที่ใช้ข้อมูลอย่างมาก เช่น การจําแนกภาพในเวลาจริงการถ่ายทอดข้อมูลระหว่างส่วนประกอบ เช่น เซ็นเซอร์ภาพ และหน่วยประมวลผล อาจเกี่ยวข้องกับสัญญาณความเร็วสูงการออกแบบ PCB ต้องให้ความมั่นใจว่าสัญญาณเหล่านี้จะถูกส่งไปโดยไม่เสียสภาพอย่างสําคัญอุปทานคือการวัดว่าวงจรต่อต้านการไหลของกระแสไฟฟ้าหมุนเวียนมากแค่ไหนสําหรับสัญญาณความเร็วสูง อุปสรรคของร่องรอยต้องตรงกับแหล่งและอุปสรรคของภาระ เพื่อหลีกเลี่ยงการสะท้อนและการบิดเบือนสัญญาณ
การลดความสับสน: การสับสนคือการเชื่อมต่อสัญญาณที่ไม่ต้องการระหว่างร่องรอยที่อยู่ใกล้เคียงกัน ใน PCB ที่มุ่งเน้น AI ที่มีความหนาแน่น มันสําคัญที่จะลดความสับสนให้น้อยที่สุดนี้สามารถบรรลุได้ด้วยเทคนิค เช่น ระยะทางที่เหมาะสมระหว่างรอย, โดยใช้สัญญาณความแตกต่าง (เมื่อสัญญาณถูกส่งผ่านคู่ของร่องรอยที่อยู่ห่างกันอย่างใกล้ชิดและมีสัญญาณขั้วขั้วตรงข้าม)และใช้เทคนิคการป้องกัน เช่น ระดับพื้นดิน (ชั้นทองแดงต่อเนื่องบน PCB ที่ให้ระดับความกระชับกําลังอ้างอิงและช่วยในการลดการรบกวน).
องค์ประกอบที่มีพลังงานสูง: การใช้งาน AI มักจะใช้องค์ประกอบที่อยากใช้พลังงาน เช่น GPU ที่ทํางานได้สูง หรือชิป AI ที่พิเศษองค์ประกอบเหล่านี้ต้องการระบบส่งพลังงานที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพการออกแบบ PCB ประกอบด้วยร่องรอยพลังงานกว้างและหลายระนาบพลังงานเพื่อจัดการกับความต้องการในปัจจุบันสูงระบบ AI ที่ใช้ GPU อาจต้องใช้เครือข่ายส่งพลังงาน ที่สามารถจัดการกับกระแสไฟฟ้าหลายสิบแอมเปอร์เส้นทางพลังงานต้องออกแบบให้มีความต้านทานต่ํา เพื่อลดการสูญเสียพลังงานและความดันลงให้น้อยที่สุด
ความสมบูรณ์แบบของพลังงาน: พร้อมกับการจัดส่งพลังงาน การรักษาความสมบูรณ์แบบของพลังงานก็มีความสําคัญมากคอนเดซิทอเรอร์การแยกกันถูกวางไว้ในระดับยุทธศาสตร์บน PCB ใกล้กับองค์ประกอบที่ต้องการพลังงานคอนเดเซนเตอร์เหล่านี้ทําหน้าที่เป็นอุปกรณ์เก็บพลังงานท้องถิ่น และช่วยในการลดความสับสนของความดันการวางแผนของพลังงานและพื้นที่ระนาบยังได้รับการปรับปรุงเพื่อลดการชักและปรับปรุงความสมบูรณ์ของพลังงานโดยรวม.
การผลิตความร้อน: ส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องกับ AI สร้างความร้อนจํานวนมากระหว่างการทํางาน เช่นCPU หรือ GPU ที่ปรับปรุงด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพสูง สามารถผลิตความร้อนในระดับหลายร้อยวัตต์การออกแบบ PCB ต้องรวมลักษณะในการ dissipate ความร้อนนี้อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งอาจรวมถึงการใช้ช่องทางความร้อน (ช่องทางพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อนําความร้อนออกจากส่วนประกอบไปยังชั้นภายนอกหรือไปยังช่องรับความร้อน)การวางส่วนประกอบก็สําคัญเช่นกัน ส่วนประกอบที่ผลิตความร้อนมักถูกวางไว้ในแบบที่อนุญาตให้มีการไหลเวียนอากาศและการระบายความร้อนที่ดีขึ้น
การเลือกวัสดุ: การเลือกวัสดุ PCB ยังสามารถมีบทบาทในการจัดการความร้อนได้วัสดุ PCB ที่ก้าวหน้าบางชนิดมีความสามารถในการนําไฟได้ดีกว่าวัสดุประเพณี เช่น FR - 4 (วัสดุกระจก - epoxy ที่ใช้ใน PCB)ตัวอย่างเช่น วัสดุเช่น PCB ที่เคลือบอลูมิเนียม หรือคอมพอไซตที่มีความสามารถในการนําความร้อนสูงบางส่วนสามารถใช้ได้ในพื้นที่ที่การระบายความร้อนเป็นสิ่งสําคัญ
5ความยืดหยุ่นสําหรับการปรับแต่งและการปรับขนาด
การออกแบบแบบโมดูล: การใช้งาน AI สามารถแตกต่างกันมากในแง่ของความต้องการ บางรายอาจต้องการความทรงจํามากขึ้น ในขณะที่บางรายอาจต้องการพลังงานในการประมวลผลมากขึ้นการออกแบบ PCB สําหรับ AI มักจะรวมวิธีการแบบโมดูลหมายความว่าส่วนบางส่วนของ PCB สามารถปรับปรุงหรือปรับปรุงได้อย่างง่ายดาย เช่น อาจมีโมดูลแยกสําหรับการขยายความจําหรือหน่วยประมวลผลเพิ่มเติมโมดูลเหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับ PCB หลักผ่านเครื่องเชื่อมแบบมาตรฐาน, ทําให้สามารถปรับแต่งและปรับขนาดได้ง่าย
ความเหมาะสมกับองค์ประกอบที่แตกต่างกัน: PCB ถูกออกแบบมาเพื่อความเหมาะสมกับส่วนประกอบจากผู้ผลิตต่าง ๆและส่วนประกอบใหม่และดีขึ้นถูกนําเสนออย่างต่อเนื่อง.การออกแบบ PCB ใช้อินเตอร์เฟซและรอยเท้ามาตรฐาน (รูปแบบของพัดบน PCB ที่ส่วนประกอบถูกผสม) เพื่อให้แน่ใจว่ามันสามารถรองรับส่วนประกอบล่าสุดโดยไม่ต้องออกแบบใหม่ใหญ่.
การบูรณาการของ AI ในอุตสาหกรรม PCB ได้นําไปสู่การพัฒนาการออกแบบเฉพาะเจาะจงที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะเจาะจงของการใช้งาน AIจากการเชื่อมต่อความหนาแน่นสูงและการจัดการความร้อนที่ก้าวหน้า ไปยังความสมบูรณ์แบบของสัญญาณความเร็วสูงและการกระจายพลังงาน. PCBs ของ AI อยู่ในแนวหน้าของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี เมื่อ AI ยังคงพัฒนา อุตสาหกรรม PCB จะเห็นความก้าวหน้าต่อ ๆ ไปอย่างแน่นอนกระตุ้นการพัฒนาการออกแบบที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น.
โดยการเข้าใจและนําเสนอลักษณะการออกแบบเหล่านี้ ผู้ผลิต PCB และนักออกแบบสามารถสร้างคําตอบที่ทันสมัย ที่ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนโดย AIเผยแพร่ทางสู่อนาคตที่ฉลาดและเชื่อมต่อมากขึ้น. GT กลุ่มเป็นผู้ผลิต PCB ที่มืออาชีพจะสนับสนุนคุณที่นี่
ติดต่อเราได้ตลอดเวลา
